白盒（White Box） - 一个为团队和个人提供的快速、简单的图像注释工具。
为了训练一个计算机视觉模型，你需要大量的图像。白盒（White Box）支持对照片进行注释。白盒（White Box）图像注释使训练机器学习模型的图像标签化变得容易。
核心功能
视觉机器学习时候，需要给图片分类或给图片上的对象进行定位与打标签，这个App的功能就是：给图片分类或给图片上的对象进行定位与打标签。结果可以导出给类事Create ML这样工具进行机器学习训练。
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物体检测还是分类？Object detection or classification?
一个分类模型（Classification）可以告诉你一个图像是什么，以及它对自己的决定有多大信心。一个物体检测模型（Object detection） 可以为你提供更多的信息。
* 位置 物体在图像中的坐标和面积。
* 计数 在图像中发现的物体的数量。
* 尺寸 相对于图像尺寸而言，物体有多大。
—物体检测（Object detection）
在你的桶被创建和命名后，它会提示你选择一个注释类型。这样就可以绘制边界框。
给数据贴上标签
1、上传一些图像
2、创建所需的标签
3、开始绘制边框
—分类（Classification）
在你的桶被创建和命名后，它会提示你选择一个注释类型。选择分类。
给数据贴标签
1、创建所需的标签
2、上传一段视频或一些图像。
3、选择图像，然后选择标签，期望的标签。
特别感谢: 一些演示照片来自 Unsplash.com 免费授权，在此感谢照片作者。
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